اطلاعیه : قبل از خرید حتما بخوانید
چنانچه قصد خرید فایل ترجمه از سایت سهند ترجمه دارید لطفا قبل از خرید فایل ترجمه راهنما خرید را مطالعه نمائید

در صورتی که مقاله ای دارید و میخواهید ان را ترجمه نمائید ما این کار را برایتان انجام میدهیم برای ترجمه لطفا از منو اصلی بر روی ترجمه مقاله کلیک نمائید

در صورتی که به هر دلیل موفق به پرداخت انلاین در سایت نشدید یا بانک عامل مشکل داشت لطفا از منو اصلی گزینه " پرداخت وجه مقاله " را کلیک کنید


شرایط و قوانین خرید مقالات انگلیسی با ترجمه :
مقاله مورد نظر خود را انتخاب کرده ، با کلیک بر روی هرعنوان مقاله میتوانید مشخصات آن را بخوانید .
بعد از انتخاب مقاله خود ، مي توانید با زدن دکمه "دانلود رایگان مقاله انگلیسی" اصل مقاله انگلیسی را رایگان دانلود و مشاهده نمائید
بعد از مشاهده اصل مقاله انگلیسی با با زدن دکمه " خرید آنلاین فایل ترجمه " ترجمه مورد نظر را خریداری نمائید
بعد از پرداخت آنلاين موفق لینک دانلود ترجمه مقاله هم به نشانی ایمیل شما ارسال می گردد و هم در صفحه جداگانه به شما نمايش داده مي شود و میتوانید فایل ترجمه را دانلود نمائید.

کرنل سنجش داده ی امن مبتنی بر ماشین و الگوی ترکیبی در شبکه های حسگر بی سیم برای سیستم های سایبری-فیزیکی

فـرمت فايــــل : word
رشــــــتـــــــه : کامپیوتر
تعداد صفحات : 36 صفحه
قيمت ترجمه : 22500 تومان



توضيحات محصول


کرنل سنجش داده ی امن مبتنی بر ماشین و الگوی ترکیبی در شبکه های حسگر بی سیم برای سیستم های سایبری-فیزیکی

خلاصه

شبکه های حسگر بیسیم (WSN) یکی از تکنولوژی های اصلی برای تحویل داده ی مرتبط با حسگر است که موجب پیشرفت سیستم های سایبری-فیزیکی (CPSs) در اتصال فاصله ی بین دنیای سایبری و دنیای فیزیکی می شود. بنابراین کشف چگونگی استفاده ی درست از هوش بوسیله ی توسعه ی الگوی موثر در WSN ها را توصیف می کند تا سنجش داده و ترکیب CPS را پشتیبانی کند. این مقاله در نظر دارد که این هدف را با ارائه ی سنجش داده مبتنی بر پیش بینی و الگوی ترکیب به منظور کاهش انتقال داده و حفظ سطح پوشش مورد نیاز حسگر ها در WSN انجام دهد، درحالی که محرمانه بودن داده را تضمین می کند. طرح ارائه شده GM-KRLS نامیده می شود که از طریق استفاده از مدل خاکستری (GM)، کرنل بازگشتی حداقل مربعات (KRLS) و الگوریتم Blowfish  (BA) مشخص می شود. در طول سنجش داده و فرایند ترکیب، GM مسئول پیش بینی اولیه ی داده از دوره ی بعدی با تعداد کمی از آیتم های داده می باشد، درحالی که KRLS به منظور پیش بینی مقادیر اولیه پیش بینی شده استفاده می شود که مقدار درست آن را با صحت بالایی تخمین می زند. KRLS به عنوان یک الگوریتم یادگیری ماشینن کرنل توسعه یافته ضرایب را با هر ورودی تنظیم می کند، درحالی که باعث پیش بینی مقادیر نزدیک به مقادیر واقعی می شود و BA به منظور رمزنگاری و رمزگشایی در حین فرایند انتقال استفاده می شود که به دلیل کاربرد های موفق آن در سراسر طیف گسترده ای از دامنه ها می باشد، سپس، سنجش داده ی امن ارائه شده و الگوی ترکیب GM-KRLS ، کارایی پیش بینی بالا، ارتباطات پایین، مقیاس پذیری خوب و محرمانه بودن را فراهم می کند. به منظور تصدیق کارایی و مسئولیت پذیری روش ارائه شده ی ما، شبیه سازی هایی بر روی مجموعه های داده ی واقعی صورت گرفته که از حسگر های آزمایشگاه تحقیق برکلی جمع آوری شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که الگوی ارائه شده به صورت قابل توجهی انتقالات زائد را با دقت پیش بینی بالا کاهش می دهد.

کلمات کلیدی:سنجش دادهی امن و ترکیبی، شبکه های حسگر بیسیم، کرنل حداقل مربعات بازگشتی ، سیستم های سایبری-فیزیکی

———————————————————————————————

عنوان اصلی مقاله:     A kernel machine-based secure data sensing and fusion scheme in wireless sensor networks for the cyber-physical systems✩

ترجمه فارسی عنوان:   کرنل سنجش داده ی امن مبتنی بر ماشین و الگوی ترکیبی در شبکه های حسگر بی سیم برای سیستم های سایبری-فیزیکی

تعداد صفحات انگلیسی:   ۱۲ صفحه

تعداد صفحات ترجمه فارسی:   ۳۶ صفحه

قیمت ترجمه فارسی:  ۲۲۵۰۰ تومان

دانلود رایگان نسخه انگلیسی ژورنال و خرید ترجمه فارسی به صورت آنلاین  از لینک های پایین

http://www.sahandtarjomeh.com/wp-content/uploads/2013/07/DownLoad_novintarjome1.gif

-برای خرید فایل ترجمه مقاله به صورت آنلاین از لینک زیر استفاده نمائید

در صورت بروز مشکل در درگاه بانکی لطفا از سایت های زیر اقدام به خرید نمائید

لینک سایت شماره 1

لینک سایت شماره 2

لینک سایت شماره 3

لینک سایت شماره 4

لینک سایت شماره 5

۲۸ دی ۱۳۹۵ | 135 بازديد | دسته: هوش مصنوعی



افزودن نظر: